QC模型介绍

1、 QC基本概念
这个是实现在MySQL层(非引擎层)的一个内存结构，基本规则是将满足一定条件的查询结果缓存在内存中，若同样的查询再执行第二次，而且缓存没有失效，则可以直接返回查询结果，无需到引擎获取数据。
几个说明：
a) QC的结构是hash，key为查询字符串的原文，因此若想命中QC，要求查询语句与之前的一模一样，包括大小写必须一致、不能增减空格等等。
b) Qc可以缓存一个表中的多个查询语句和结果。
c) 对一个表的DML或DDL操作都会将与这个表有关的缓存都从QC中删除。
2、锁模型
于是说到锁的粒度。整个QC在内存中只有一个实例Query_cache query_cache;
我们来看上面c中说到的失效逻辑的部分代码
void Query_cache::invalidate_table(THD *thd, uchar * key, uint32 key_length){ DEBUG_SYNC(thd, “wait_in_query_cache_invalidate1″);
lock();
DEBUG_SYNC(thd, “wait_in_query_cache_invalidate2″);
if (query_cache_size > 0)
invalidate_table_internal(thd, key, key_length);
unlock();
}
可以看到这里lock()没有参数，函数内部用一额全局信号量COND_cache_status_changed,来控制。
因此即使两个dml更新的是不同的表，也会由于都要失效本表在QC中的缓存项而互锁。
因此是“全局锁”。
3、锁策略
得到上述结论后我们有点担心，作为一个全局变量，是否也会锁住“查询”。试想如果我们在作一个DDL时，需要失效这个表的缓存项，而这个锁的时间就会持续很长。这期间其他表的普通查询，是否也会受影响。如果是，这个损失太大了。
我们知道，查询过程中的对QC的访问包含两部分：查询开始之前从QC中判断当前Query的结果是否已经缓存; 若没有，则查询执行完成后，(可能)需要将这个结果插入到QC中。
这两个操作都其实也都需要对QC加锁。这样说来，这个锁的频度如此之高，以至于我们会担心是否会得不偿失?
更新时失效缓存项是必要的操作，但查询时对QC的操作则不是必须的。MySQL中使用try_lock的策略。简单来说，就是在上面的两个阶段中，试图去加锁，若超时，则放弃。
这个超时时间写死在代码中是50ms，所以若一个查询期间的两次对QC的操作都出现锁超时，则这个查询会额外耗费100ms的时间。
当然若是dml操作需要失效QC中的项，而碰上锁等待，就必须等了。
4、小结
从上面描述中可以得出一些结论，对于更新操作比较小的服务，开启QC的效果会不错，因为查询期间使用的try_lock策略使得不会出现查询在QC阶段互锁的问题。(这个50ms如果觉得太大，可以在源码中去掉个0)。
当然若是更新频繁的表，还是建议关闭QC。现在主干版本上用参数关闭QC不够彻底，还是会有一些cpu消耗。

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